INFORMATICA

 

 

Threads vs Twitter

Threads es una aplicación para Instagram creada por Meta. Es

similar a Twitter en la forma en que se presenta el feed, pero utiliza

el diseño de Instagram para las cuentas de los usuarios. Se lanzó

una versión anterior en 2019 antes de ser descontinuada. Su

relanzamiento en julio de 2023 utiliza algunos elementos de la

aplicación original junto con nuevas funciones. La aplicación

Threads está pensada como un lugar para que los usuarios

compartan rápidamente fotos, videos y texto con sus seguidores de

Instagram. En el pasado, esto se limitaba a la lista de amigos

cercanos de Instagram, pero ahora los usuarios pueden elegir quién

ve sus actualizaciones.

¿Cómo funciona?

Los usuarios pueden descargar la aplicación Threads e iniciar

sesión con su cuenta de Instagram. Puedes seguir

automáticamente a las mismas personas e importar tu biografía.

Algunas funciones, como los usuarios bloqueados y los “me gusta”

ocultos, también se transferirán a Threads. Similar a Twitter, los

usuarios pueden compartir sus pensamientos creando nuevos hilos.

Luego, los usuarios pueden elegir quién puede responder al hilo:

sus seguidores, los perfiles que sigue o solo los mencionados. Esta

audiencia puede responder en el hilo con imágenes, videos o texto.

¿Cuál es la relación de Instagram con Threads?

Hasta el momento al menos, no es posible acceder a Threads sin

una cuenta en Instagram: ambos servicios están vinculados. Lo que

quiere decir que si se borra uno, hay que despedirse también del

otro. Y si se bloquea un usuario en Instagram, esta acción también

es replicada en Threads.

 

¿En qué se diferencian las plataformas Threads de Twitter?

Threads tiene una interfaz muy similar a la de Twitter y su

descripción y forma de funcionamiento es, básicamente, la misma

de Twitter. Sin embargo, Twitter ha logrado convertirse en una

suerte de plaza pública global (a pesar de sus problemas y alcance

más limitado), algo que no aún no resulta claro que pueda ser

replicable en Threads.

 

Ventajas:

-Facilidad para conectar con las personas, ya que es muy accesible

encontrar con quien deseas conectar.

-No hay cambios bruscos ni nuevas políticas, al tener como

referencia lo que ocurrió con Twitter, en esta red social es muy poco

probable que ocurran cambios inesperados que afecten la forma de

interactuar de los usuarios.

-Las publicaciones permiten hasta 500 caracteres.

-Brinda una buena experiencia al usuario. Twitter

¿ Como ingresar a Threads?

-Diríjase a su tienda de aplicaciones, siendo AppStore para usuarios

iOS y Play Store, para Android

-Busque la aplicación “Threads, una app de Instagram” y

descárguela 

-Al ingresar tendrá la posibilidad de iniciar sesión con su cuenta de

Instagram, y así importar información como su fotografía, usuario y

demás datos.

-Si lo prefiere puede crear una cuenta desde cero, con información

                              LA WEB

   

                   TRABAJO EN EQUIPO

El trabajo en equipo es la colaboración de un grupo de personas que se unen para lograr un objetivo común. Implica la coordinación de esfuerzos individuales para alcanzar metas compartidas, donde cada miembro aporta su conocimiento, habilidades y experiencia para el beneficio del equipo. El trabajo en equipo implica comunicación efectiva, resolución de conflictos, cooperación y confianza mutua entre los miembros del grupo

  

¿Por qué es bueno el trabajo en equipo?

El trabajo en equipo es importante por varias razones:

1. Fomenta la creatividad y la innovación: Cuando varias personas se unen y aportan sus diferentes habilidades y conocimientos, el resultado suele ser más innovador y creativo. Cada miembro del equipo puede ofrecer diferentes perspectivas y soluciones a los problemas, lo que enriquece el proceso de trabajo.

2. Aumenta la productividad: Trabajar en equipo permite dividir las tareas entre los miembros del grupo, lo que facilita la carga de trabajo y acelera la realización de las tareas. Además, al poder contar con el apoyo y la colaboración de otros, se pueden superar obstáculos más rápidamente y aumentar la eficiencia en general.

3. Mejora la comunicación El trabajo en equipo requiere una comunicación efectiva, lo que implica expresar ideas y opiniones de manera clara y escuchar a los demás. Esto fomenta una cultura de comunicación abierta y mejora las habilidades de comunicación de los miembros del equipo.

4. Fortalece las relaciones interpersonales: Trabajar en equipo implica colaborar y apoyarse mutuamente, lo que fortalece las relaciones entre los miembros del grupo. Esto puede facilitar un clima laboral positivo y una mayor satisfacción en el trabajo.

5. Permite el aprendizaje: El trabajo en equipo ofrece la oportunidad de aprender de los demás, ya sea mediante la adquisición de nuevos conocimientos o mediante la observación de diferentes estilos de trabajo. Esto puede enriquecer la experiencia laboral y promover el crecimiento profesional.

  

El trabajo en equipo,   Nos ayuda a tener una mejor comunicación con las personas con las que trabajamos, aumenta la productividad del trabajo ya que son más personas las que cooperan,  mayor creatividad e innovación, desarrollo de habilidades interpersonales, mayor motivación y satisfacción laboral, aprendizaje continuo y desarrollo profesional, y mayor resiliencia ante los desafíos. Estos beneficios hacen que el trabajo en equipo sea una estrategia efectiva para alcanzar objetivos y resolver problemas en distintos contextos. Pero siempre de la mano de la tolerancia, el respeto y la empatía.

                   LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La inteligencia artificial es una rama de la ciencia informática que tiene como objetivo diseñar tecnología que emule la inteligencia humana. Esto significa que, mediante la creación de algoritmos y sistemas especializados, las máquinas pueden llevar a cabo procesos propios de la inteligencia humana, como aprender, razonar o autocorregirse. 

Al contrario de la concepción arcaica que se tenía hace algunos años, en la actualidad se sabe que la IA no busca reemplazar a los humanos, sino contribuir al desarrollo de sus capacidades y contribuciones. Sus diferentes aplicaciones tienen como meta mejorar tanto el desempeño como la experiencia de sus usuarios.

El término inteligencia artificial solía estar relacionado con narrativas futuristas en escenarios usualmente irreales. Sin embargo, el estado actual de las cosas es muy diferente. Gracias a los descubrimientos y avances tecnológicos, el concepto de inteligencia artificial ha adquirido un nuevo sentido, pasando a formar parte de la cotidianeidad de una gran parte de la población mundial.

 

 como funciona la inteligencia artificial 

 

La manera en que opera una solución de IA varía en función de sus objetivos y aplicaciones. No obstante, todos los sistemas de inteligencia artificial tienen un factor en común: el manejo de datos.

Si bien el diseño de algoritmos y sistemas innovadores es parte esencial de la IA, los datos son piezas clave para su éxito. Es decir que, para funcionar eficientemente, la IA requiere de datos. De hecho, entre mayor sea el número de datos que reciba un sistema de IA, este podrá aprender más en menor tiempo.

Al procesar esta información, el software puede identificar patrones y aprender a responder dependiendo de sus objetivos. Así, por ejemplo, un sistema basado en procesamiento del lenguaje natural (también conocido como PLN) puede no solo analizar y entender el lenguaje humano, sino que también puede llegar a generarlo por sí mismo.    

Tipos

 De acuerdo con Arend Hintze, profesor de la Universidad de Michigan, existen cuatro tipos  de inteligencia artificial:

• Máquinas reactivas: es la forma más básica. Este tipo de sistemas no tienen la capacidad de recordar ni de usar experiencias pasadas para basar la toma de decisiones.

  El ejemplo más conocido de máquinas reactivas es Deep Blue de IBM. Esta supercomputadora es capaz de identificar las piezas en un tablero de ajedrez, saber cómo se mueve cada una y predecir los movimientos, pero no puede recordar lo ocurrido antes del momento presente.

• Memoria limitada. Esto significa que, si bien pueden tomar decisiones con base en experiencias pasadas, la información estará disponible por un período limitado. Como resultado, estos sistemas aún no son capaces de aprender a partir de los datos históricos. a diferencia de las máquinas reactivas, los sistemas de memoria limitada sí pueden almacenar información sobre el pasado, pero solo de manera transitoria.

• Teoría de la mente: las máquinas que entran en esta categoría son aquellas que pueden comprender el comportamiento de los agentes a su alrededor y ajustar el propio de acuerdo a cada circunstancia.

  Estos sistemas deben ser capaces de identificar pensamientos y emociones, y entender la manera en que estos afectan el comportamiento de las personas.

• Autoconciencia: este es considerado el último paso en el desarrollo de la inteligencia artificial. Los sistemas de esta etapa deben contar con la capacidad de formar representaciones sobre sí mismos, es decir, tener conciencia de sí mismos. Este paso es crucial para el entendimiento de la propia inteligencia humana

 contexto actual

El estado actual de la inteligencia artificial se caracteriza por la búsqueda de soluciones cada vez más cercanas a la inteligencia humana. Hoy en día, la IA se compone de un conjunto de conocimientos que, aunado a un entrenamiento previo, permite arrojar un resultado. Si bien esto es un logro bastante impresionante, el objetivo actual es mucho más ambicioso.

Los profesionales de la inteligencia artificial trabajan en aprendizaje profundo (Deep learning) para crear algoritmos capaces de reconocer datos y aprender a través de ejemplos. Con esto se busca que la IA sea capaz de integrar habilidades propias del comportamiento humano (como la empatía y la personalidad) para generar respuestas más personalizadas.